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9.1.2026
Hauptstraße 27, 8380 Jennersdorf, AUT
Worum geht’s im Repair Café?
Was macht man mit einem Toaster, der nicht mehr funktioniert? Der Föhn streikt, die Lampe leuchtet nicht mehr und die Kuckucksuhr gibt keinen Laut mehr von sich!?
Wir unterstützen Dich beim Reparieren, ganz gleich wie geschickt DU bist. Trau dich einfach.
Ohne Dich gibt es keine Reparaturkultur!
Werde jetzt Unterstützer*in https://www.openlandlab.org/spenden/
Liebe Freunde des Südburgenlands,
Wir möchten Sie zu einer doppelten Pressekonferenz am 11.3.2023 einladen.
Pressekonferenz1 – Repairs for Future on Tour 2023
Mit Reparatur zur Kreislaufwirtschaft (Dauer ungefähr 40 Minuten)
danach
Pressekonferenz2 – Mitmachregion Südburgenland
(Dauer ungefähr 40 Minuten)
Die Pressekonferenzen finden in Jennersdorf bei IDUNA, Hauptstrasse 27 und ONLINEÂ statt:
Uhrzeit: 11.März 2023 11:00h
KI basiertes Insektenmonitoring mit Citizen Science 08.02.2023, 13h online Anmeldung https://www.bht-berlin.de/4514/article/8605
DOKU:
https://www.youtube.com/watch?v=keHlhfRCUqA
Wir überlegen im OpenLandLAB ein KI basiertes Insektenmonitoring aufzubauen.
Weltweit nehmen Anzahl und Artenvielfalt der Insekten dramatisch ab. Ein systematisches Monitoring ist eine Voraussetzung, um das globale Insektensterben mit seinen fatalen Folgen für unsere Ökosysteme zu untersuchen und effektive Gegenmaßnahmen zu planen und durchzusetzen. Doch das Insektenmonitoring läuft zurzeit noch analog und zu wenig vernetzt.
Können wir Insekten digital zählen und bestimmen und wenn ja, geht das mit KI?
Das Open Source Projekt KInsecta stellt sich diese Forschungs- und Entwicklungsfrage. Dafür wird an der Berliner Hochschule für Technik (BHT) ein KI-basiertes, digitales Multisensorsystem für eine Klassifikation von Insekten im Freiland entwickelt. Mit einem optoakustischen Sensor werden die Flügelschlagfrequenz und die Fluggeschwindigkeit gemessen. Ein Imaging System liefert Bilddaten, auf denen für eine Klassifizierung relevante Strukturen hinreichend aufgelöst werden können. Zusätzlich werden Umweltdaten wie die lokale Temperatur, spektrale Bestrahlungsstärke, Zeitpunkt und Wetterdaten aufgenommen. Durch den Einsatz von Methoden des maschinellen Lernens wird die Artbestimmung automatisiert.
Die Zusammenarbeit mit Citizen Scientists und der Maker Community ermöglichen eine große Reichweite für die Datenerhebung und Synergieeffekte in der technischen Open Source-Entwicklung sowie einen vitalen interdisziplinären Austausch zwischen Wissenschaft und Gesellschaft, Technik und Umweltschutz.
Das Bundesministerium für Umwelt, Naturschutz und nukleare Sicherheit (BMU) fördert das Forschungsprojekt an der BHT in Zusammenarbeit mit dem Umweltbildungszentrum Listhof e.V., Reutlingen in der Förderlinie: „KI-Leuchttürme für Umwelt, Klima, Natur und Ressourcen“.
Diskutieren Sie mit dem Projektteam über den Einsatz von KI und Sensorik für das Insektenmonitoring und ihre Erfahrungen in der Zusammenarbeit mit Citizen Scientists: